俯卧撑

10k Star！开源Coding Agent Harness仅用117MB运行10个会话，还能修改自身源码_我的网站

锵锵三人行

A | 智猩猩AI整理编辑：没方最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。

当地时间5月15日，斯洛伐克首都布拉迪斯拉发市，该国总理罗伯特-菲佐参加完内阁会议后，在和当地民众打招呼的过程中突然遭遇枪击，从现场传出的视频看，行凶者和菲佐的距离很近，开了好几枪，菲佐的保镖虽然第一时间上前摁住凶手，但他还是身中多枪，一度被传有生命危险。

B |

截至目前，菲佐还在医院接受治疗，但据称已脱离生命危险。行凶者被当场抓，是一名叫尤拉伊-辛图拉的71岁男性，是一名作家和政治活动人士，这个身份，一看就知道是出于政治动机，斯洛伐克内政部长很快也确认了这一点。而这，就要说到菲佐本人，和美西方大多数政客，完全不同的政治倾向了。

去年10月，菲佐领导的方向党在国民议会选举中获胜，他在胜选演讲中明确表示，不会支持向乌克兰提供新军援，因为斯洛伐克人民，面临着更严峻的问题。但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。斯洛伐克是个小国，人口只有543.2万，没啥钱，过去两年为了援乌，他们把能给的武器装备都给了，还提供了不少经济援助。

对德、法这种西欧富国来说，给乌克兰几十上百亿美元不算啥，跟俄罗斯翻脸，不买俄罗斯的能源也无所谓，但斯洛伐克不行，他们的人民还要过日子，不买俄罗斯廉价能源，美国天价液化气又买不起，人民用啥，这可是实实在在的问题。

于是菲佐提出，不仅不能继续援乌，还要俄乌进行和平谈判。他面对各国媒体，说了一句相当有深意的话，说战争源于西方，和平来自东方。

C | 有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。他对中、俄持什么立场，大家就可想而知了，西方媒体把他定义为“亲俄总理”，这就不说了，据当地媒体报道，菲佐还打算在今年6月，率团访问中国，跟我们签一些合作协议。

D | 等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。模型明明没有变，差距从哪来？答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。

如果菲佐只是一个刚上台的总理，对中、俄“友善”一些可能还没啥，但他在斯洛伐克政坛干了30多年，当过三任总理，在民间很有声望。最重要的是，苏联没解体之前，这老哥是捷克斯洛伐克共产党党员，从政以来一直是亮明身份的左翼，这些甲叠到一起，再结合如今动荡不安的国际局势，他被斯洛伐克国内一些亲美势力盯上，要除之而后快，逻辑就很通顺了。它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。

事发之后呢，欧盟委员会主席冯德莱恩、德国总理朔尔茨、英国首相苏纳克等人，纷纷谴责这样的暴行，声称绝不会容忍这种针对政治家的暗杀。模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。和这些政客只在口头表示不同，塞尔维亚总理武契奇和匈牙利总统欧尔班表示，会在近期前往斯洛伐克，探访菲佐。塞尔维亚和匈牙利，可是我们这边才去访问过没多久的国家啊，武契奇和欧尔班的态度，已经能说明很多事情。

E | 今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。

当然，我们也不能说，这件事背后就是美西方，是中央情报局。这种事情，可能永远查不出真相，也有可能查出来，是这位杀手的“个人行为”，比如前两年刺杀安倍的山上彻也。它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。我们只能提醒欧洲这些，还算清醒的政治家们，注意人身安全，欧尔班，武契奇，也包括法国总统马克龙吧。

。在github上已经收获10k stars。

F | 项目链接： https://github.com/1jehuang/jcode 01 从单次对话，走向长期运行的Agent工作系统记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果：播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 jcode 记忆功能演示它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。

G | 这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。记忆的写入也不完全依赖用户操作。

H | 当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。

I | 在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。

J | jcode将多会话工作流作为核心设计目标。

K | 用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。

L | jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。 Swarm协作文件变更通知不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。

M | 该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。 Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。

N | 浏览器能力同样纳入了Harness设计。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。

o | jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。

p | 《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》 jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。 02 安装教程（1）macOS 和 Linux `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash` （2）Windows 11 `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex` 安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。